Innovaties in de afzonderlijke transportmodaliteiten en in synchromodaal vervoer bieden mogelijkheden om transport efficiënt, flexibel, betrouwbaar en duurzaam te organiseren en daarmee in te spelen op de (individuele) wensen van de klant en specifieke netwerkomstandigheden (groot onderhoud, verstoringen). Deze innovaties leiden tot een verbetering van de concurrentiepositie van Nederland. Voordat innovatieve maatregelen geïmplementeerd worden is het nodig bewustwording te creëren, inzicht te bieden in effecten en draagvlak bij betrokken marktpartijen voor o.a. de benodigde samenwerking te creëren. Het doel van dit project is het identificeren van de (combinaties van) maatregelen voor verbetering van efficiëntie, betrouwbaarheid, flexibiliteit en duurzaamheid van logistieke ketens die het meest effectief zijn en het creëren van draagvlak bij betrokken partijen die de maatregel(en) met elkaar moeten implementeren. Hiertoe wordt onderzoek gedaan naar synchromodale planningsalgoritmes, zo mogelijk in real-time, data-driven simulaties, en serious games voor samenwerking en situational awareness waarmee de maatregelen ontworpen en getest kunnen worden. Het belangrijkste resultaat van het project is dat partijen betere en gedragen (unimodele, multimodale of synchromodale) oplossingen kiezen doordat in een theoretische omgeving reeds geëxperimenteerd is met maatregelen en deze door de (markt)¬partijen uitvoerig zijn besproken en bijgesteld. In dit project wordt niet alleen een vervolg gegeven aan de innovatie-community van samenwerkende marktpartijen en overheden die in het IDVV project rond het verbeteren van de binnenvaartketen is ontstaan, maar wordt tevens een impuls gegeven aan de innovatie-community rond de spoorgoederentafel en zal de innovatie-community rond synchromodaal vervoer (die er nu nog niet echt is) mede worden vormgegeven.

Het doel van INDEEP is om de randvoorwaarden en het mechanisme vast te stellen om effectief en succesvol een innovatietraject te doorlopen, specifiek voor de logistieke sector met haar eigenschappen. Het innovatieproces staat daarmee centraal in deze aanvraag. Een aantal reeds gehonoreerde TKI-projecten van de SmartPort roadmap ?logistieke connectiviteit? gebruiken wij als casuïstiek om een toolkit te genereren met best practises en lessons learned. In deze toolkit zijn deze best practises en lessons learned ?gesynthetiseerd? en verrijkt met de ?outside-in? kennis van de innovatiepraktijk van andere sectoren, met als doel het versnellen van innovaties in de logistiek om een aantal KPI?s zoals geformuleerd door de TKI Logistiek daadwerkelijk te kunnen realiseren. INDEEP wil de kennis benutten van een aantal sectoren ?denk aan farmacie of consumentenelektronica of high-tech systemen en materialen?waar veel ervaring bestaat met het op succesvolle wijze doorlopen van de weg van kennisontwikkeling naar impactvolle toepassing. De centrale vraagstelling in dit project is: ?Hoe kunnen de SmartPort logistieke community, het brede SmartPort ecosysteem (bestaande uit meerdere (niet-logistieke) roadmaps en innovatieorganisaties zoals InnovationQuarter, Yes!Delft, RDM Campus, iTanks) én de logistieke sector in het algemeen effectiever innovaties implementeren?? Het versnellen van innovaties in de logistiek draagt bij aan het structureel verbeteren van de concurrentiepositie van de sector en om de TKI-doelen sneller en effectiever te bereiken. Tot nu toe blijven veel innovaties in de logistiek hangen in een pilot fase maar komt het niet tot impactvolle implementaties.

The introduction of 2-truck platooning ? two trucks virtually coupled driving at less than 1 second headway - will introduce new logistics concepts in the Supply Chain. Carriers obtain fuel consumption reductions through platooning and even higher benefits if they form 2-truck platoons with other carriers. Shippers may encourage their carriers to form as many platoons as possible to exploit the synergy potential, and benefit from lower emissions and more sustainable transport services. This proposal addresses the industrial challenge to be able to schedule platoons or dynamically form platoons on-the-fly, by realizing a collaborative matching and planning competency. This competency builds on Vehicle Routing Problem solutions adding 2-truck platoon planning characteristics and parameters. To that end, we develop a quantitative Platooning-Optimizer (PLATO) that enables the planning and formation of scheduled and dynamic truck platoons. Platoons will be formed within one supply chain network, across multiple networks, and by means of a neutral intermediary Platooning Service Provider (similar to a 4C). Real world data from port-related container transportation and supply chain operations will be used to provide a proof of concept. The collaborative planning has to be evaluated in light of the impact on the supply chain, from financial, strategic, and operations perspectives. Hence, platooning will only become successful if the crucial stakeholders in the supply chain have a positive business case with regards to platooning. To that end, we develop a generic platooning business case build on 2 scenarios for platooning formation: centralised scheduled and on-the-fly ad-hoc matching.

Ports have developed over the last decades, in line with the emerging global economy, into global hubs for large scale efficient trade and shipping. Especially in Europe, with busy shipping routes and ports spread all over, many gateway ports are facing the challenge of handling export, import and transhipment containers in an energy and emission efficient way. One of the key business opportunities for the Port of Rotterdam is the growth of conditioned containers. Fresh supply chains require outstanding performances on, for example, food and product quality, logistics indicators, sustainability requirements, energy use, container maintenance and control capacity of reefers, sophisticated terminals and related infrastructure and a willingness among all actors involved to make this to a success. Unfortunately this is not yet the case. Sustainable port development requires a process that is based on insights in the supply chain of conditions goods including energy consumption (hardware and techware), but also a process oriented approach (orgware) dealing with governance and transitions This projects deals with innovative management strategy to overcome barriers and to support public decision makers and private actors to influence complex societal transformation processes towards a certain desirable direction; in this case a vital, efficient and sustainable supply chain based on conditioned transport from international sources and to new markets, with a central role of PoR. We will develop new reefer logistics concepts and focus foremost on the suitability and acceptability of these concepts by all stakeholders, using a socio-technical analysis and transition management approach.

Het grootschalig toepassen van “smart / big data” is noodzakelijk om belangrijke performance verbeteringen in de logistiek en supply chain mogelijk te maken; zoals kortere wachttijden, betrouwbare transporttijden, hogere bezettingsgraden, minder energieverbruik en CO2 en minder gedoe en oponthoud in de logistieke keten. Vraagstelling is daarbij welke use cases kansrijk zijn, welke data daarbij nodig is en of er relevante data analyses zijn waarmee de logistieke partijen de gewenste performance verbeteringen kunnen bereiken. Hiervoor is een generieke innovatiemethodiek en een ICT referentieplatform nodig. Doel van dit programma “Smart Data Factory Innovations” is om concrete innovaties in use cases vorm te geven en om de bestaande innovatiemethodiek verder te ontwikkelen. De use cases geven ook inzicht in de eisen die we moeten stellen aan het referentieplatform en zullen leiden tot de ontwikkeling van modules op het referentieplatform. Bij twee use cases gaat het om nieuwe smart-data opportunity’s die tot een gedemonstreerde proof of concept en een uitwerking van de business case gebracht worden. Van twee andere use cases zijn in eerdere projecten de proof of concepts en business cases al gegeven en zullen in dit programma, samen met ontwikkelpartners, verder worden ontwikkeld met als afronding een kleinschalige pilot. In deze twee pilots zal gebruik gemaakt worden van een operationeel platform van een industriële partner, passende binnen de bestaande architectuur van het referentieplatform 1.0. De ontwikkeling van het referentieplatform 2.0 zal worden aangevraagd in een groter Big Data programma (NWO Call).