The introduction of 2-truck platooning ? two trucks virtually coupled driving at less than 1 second headway - will introduce new logistics concepts in the Supply Chain. Carriers obtain fuel consumption reductions through platooning and even higher benefits if they form 2-truck platoons with other carriers. Shippers may encourage their carriers to form as many platoons as possible to exploit the synergy potential, and benefit from lower emissions and more sustainable transport services. This proposal addresses the industrial challenge to be able to schedule platoons or dynamically form platoons on-the-fly, by realizing a collaborative matching and planning competency. This competency builds on Vehicle Routing Problem solutions adding 2-truck platoon planning characteristics and parameters. To that end, we develop a quantitative Platooning-Optimizer (PLATO) that enables the planning and formation of scheduled and dynamic truck platoons. Platoons will be formed within one supply chain network, across multiple networks, and by means of a neutral intermediary Platooning Service Provider (similar to a 4C). Real world data from port-related container transportation and supply chain operations will be used to provide a proof of concept. The collaborative planning has to be evaluated in light of the impact on the supply chain, from financial, strategic, and operations perspectives. Hence, platooning will only become successful if the crucial stakeholders in the supply chain have a positive business case with regards to platooning. To that end, we develop a generic platooning business case build on 2 scenarios for platooning formation: centralised scheduled and on-the-fly ad-hoc matching.

Het grootschalig toepassen van “smart / big data” is noodzakelijk om belangrijke performance verbeteringen in de logistiek en supply chain mogelijk te maken; zoals kortere wachttijden, betrouwbare transporttijden, hogere bezettingsgraden, minder energieverbruik en CO2 en minder gedoe en oponthoud in de logistieke keten. Vraagstelling is daarbij welke use cases kansrijk zijn, welke data daarbij nodig is en of er relevante data analyses zijn waarmee de logistieke partijen de gewenste performance verbeteringen kunnen bereiken. Hiervoor is een generieke innovatiemethodiek en een ICT referentieplatform nodig. Doel van dit programma “Smart Data Factory Innovations” is om concrete innovaties in use cases vorm te geven en om de bestaande innovatiemethodiek verder te ontwikkelen. De use cases geven ook inzicht in de eisen die we moeten stellen aan het referentieplatform en zullen leiden tot de ontwikkeling van modules op het referentieplatform. Bij twee use cases gaat het om nieuwe smart-data opportunity’s die tot een gedemonstreerde proof of concept en een uitwerking van de business case gebracht worden. Van twee andere use cases zijn in eerdere projecten de proof of concepts en business cases al gegeven en zullen in dit programma, samen met ontwikkelpartners, verder worden ontwikkeld met als afronding een kleinschalige pilot. In deze twee pilots zal gebruik gemaakt worden van een operationeel platform van een industriële partner, passende binnen de bestaande architectuur van het referentieplatform 1.0. De ontwikkeling van het referentieplatform 2.0 zal worden aangevraagd in een groter Big Data programma (NWO Call).